清晨六点，北京一家顶级三甲医院的挂号大厅已排起蜿蜒的长队。张明（化名），一位长期受到血糖波动困扰的上班族，在人群中格外显眼——他需要定期复诊以调整用药，却不得不牺牲半天的工作时间排队，只为换取医生几分钟的问诊。
与此同时，李阿姨（化名）的智能手表不断提醒她，昨晚的深度睡眠不足一小时，心率也有异常波动。面对这些冰冷的数据，她满是困惑：这究竟意味着什么？是否需要立即前往医院？还是再观察几天？
这并非个别现象。中国庞大的人口基数与日益严峻的亚健康问题相互交织，催生了巨大的就医需求。有限的优质医疗资源和缺乏便捷、专业的健康管理工具，迫使大量像张明、李阿姨这样的普通人涌入医院，使得“看病难”的问题更加突出。
与此同时，在这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各行各业，医疗领域自然也不例外。医院积极引入DeepSeek等大型AI模型，科技公司也纷纷布局AI医疗，然而现实却如一盆冷水浇头：尽管通用AI在聊天互动上表现出色，但在满足普通民众医疗健康需求方面，成功的案例仍然寥寥无几。
一方面，医疗机构积极拥抱AI技术；另一方面，普通患者对技术的价值似乎“无感”。这种矛盾现象背后，正是当前医疗AI发展的关键瓶颈。
在这一困局之中，一条新的探索路径正在开启。6月26日，蚂蚁集团正式推出全新的一站式AI健康服务平台——AQ，试图弥合这道鸿沟。这不仅是一个新产品，更象征着蚂蚁在医疗健康领域深耕十一年后，从“互联网医疗”向“AI驱动医疗健康服务”战略转型的关键一步：从追求流程便捷，迈向推动真正的普惠健康。
瞄准三大突破点
人工智能（AI），作为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，正在深刻地改变医疗健康领域。
近年来，人工智能技术蓬勃发展，通用AI产品在众多领域展现出卓越的性能，特别是在聊天互动领域，其能力令人瞩目。无论是智能客服、语音助手，还是各式各样的聊天机器人，通用AI产品都能利用自然语言处理技术与用户进行顺畅的交流，提供即时的信息查询和问题解答服务。然而，在医疗领域，通用AI产品的表现似乎并不尽如人意，其潜力尚未得到充分发挥。
正如一位业内人士向我指出的那样：“医疗AI需要解决‘最后一公里’的问题。”
在通用大模型应用广泛渗透各行各业的今天，医疗健康领域却需要更深层次的专业知识和更完善的服务体系。
AQ的问世，正是对这一核心需求的积极回应。为了克服这“最后一公里”的挑战，一群致力于创新的人选择了深入一线，与医生共同“调教”AI，这使得医生丰富的医学知识和临床经验，为AQ的专业性和准确性提供了坚实的支撑。
根据我的测试，在“智能思考”模式下输入“这是什么皮肤病”并上传相关照片，AQ在10秒内自动识别并描述皮肤的形态、颜色、分布及表面特征，目前能够精准识别痤疮、银屑病、白癜风等50种常见皮肤疾病。
这种“及时响应能力”是AQ的首个创新点。AQ背后的蚂蚁医疗大模型，构建了医疗领域较全面的多模态医学数据体系，依托超万亿 tokens 专业医疗语料底座，支撑自主研发千亿参数多模态模型，并融合千万级医疗知识图谱，还经过数千名专业医学人士和专家持续加训，确保回答的准确性和可信度。同时，结合多轮问答技术和原生多模态能力，AQ能够像医生一样进行追问，并能识别99%的常见医学报告。
“全链路服务”构成了AQ的第二个差异化特征。与通用产品不同，AQ不仅提供AI服务，还连接了线下环节。AI咨询结束后，对话框上方会自动调出“智能导诊”和“医生推荐”选项，基于患者的地理位置、医生的专业背景和患者的具体情况，推荐本地专家并提供一键挂号服务。目前，针对更专业的医疗服务需求，AQ已连接全国近百万医生和超5000家医院，患者如有需要，可以直接在线问诊或挂号，进一步提高就医效率。此外，还有由国家院士领衔的近200个名医“AI分身”提供7X24小时的答疑服务，确保优质医生资源的普及，同时帮医生提效。
“我们正致力于构建一个全面的医疗链路。这需要与专科医生紧密合作，借助名医AI分身，与医生共同构建一套更加严谨专业的AI服务。”蚂蚁集团AI医疗总经理刘军伟介绍道。一方面，AI服务需要更加专业和严谨；另一方面，在分析症状后，如果有必要进一步就医，AQ可以智能匹配最适合的医生进行挂号。就诊结束后，系统继续提供疾病管理相关的AI服务。
“个性化管理”是AQ的第三个创新方向。AQ的“健康档案”功能支持创建全家人的健康档案，并提供了一系列专业量表，为用户提供10余项健康自测服务，覆盖心理健康、慢性病风险评估、两性健康等领域。
一场双向奔赴的变革
医疗AI的发展遭遇三大挑战：场景应用、数据处理和用户信任。经过11年的摸索，蚂蚁集团逐步与医院建立合作，精心优化每个环节，有效缓解了信息不对称问题，显著提升了患者的就医体验。
自2014年起，蚂蚁集团开始探索医疗领域的合作模式，2016年推出医保线上支付服务，目前，支付宝医疗健康已成为国内领先的医保第三方在线服务平台，并正逐步发展成为一个全面的医疗健康服务平台。支付宝“医疗健康”频道整合了包括预约挂号、医保凭证、药品配送、体检检查在内的2万项服务。
蚂蚁集团通过11年的积累，更精准地识别医疗场景中的痛点，并开发出真正满足实际需求的AI解决方案。一方面，庞大的用户基础和流量入口使蚂蚁能够迅速触及大量用户；另一方面，支付宝成熟的支付体系和医保通道解决了医疗服务的支付问题，实现了“诊疗－支付”一体化流程。
从2023年开始，蚂蚁集团在大模型技术布局上从产业出发，并重点关注医疗健康领域。蚂蚁集团副总裁张俊杰表示，从互联网医疗到AI医疗，从便捷到普惠，经过11年的发展，蚂蚁集团再次出发——让AI更专业，让连接更深入。
“AI原生产品并不仅限于提供AI服务。我们的目标不是单纯追求AI技术，而是致力于解决用户面临的问题。对于人工智能无法独立完成的任务，我们会整合相关资源提供服务。”张俊杰介绍。
同时，蚂蚁集团希望AI能够成为连接各种服务的枢纽。大模型改变了人机交互方式，它消除了使用门槛，用户仅需一句话即可进行交互。对于咨询类服务，AI将提供咨询；对于诊疗类服务，它将协助用户直接调用互联网医院和线下陪诊服务。
张俊杰强调，从资质和AI的职能角度来讲，蚂蚁明确AI将承担咨询的角色。但即便是疾病咨询，也需要确保回答的专业性。
这也意味着，在大模型落地医疗领域，工程师与医生之间的紧密协作变得尤为重要，他们共同构建数据集、训练大模型、开发智能体，旨在释放医生精力，缓解服务不对称问题，进而建立起医患之间的坚实数字纽带。
此外，适配更多场景中的硬件，也是AQ帮用户个性化管健康的必要条件。据蚂蚁集团披露，AQ已接入鱼跃、三诺等健康管理设备，与vivo、华为、苹果等可穿戴设备打通，可根据用户血糖、睡眠、运动等信息主动提供健康建议。鱼跃医疗（002223）（002223）已在AQ上线“安耐糖”“呼吸管家”等智能体。
构建产业服务闭环
方正证券分析认为，自2021年起，中国AI医疗已进入发展阶段。随着医疗数据的互联互通建设不断推进、感知应用算法的持续迭代以及赛道竞争的加剧，只有具备可行商业模式的企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
显而易见，蚂蚁集团推出AQ的意义不仅在于推出了一款新产品，更在于它为AI在医疗健康领域的价值实现，提供了一种务实且极具潜力的路径探索。它明确传递出一个信息：
AI医疗的价值，并不在于令人瞩目的技术展示或实验室内的高精度指标，而在于它是否真正融入了民众日常的健康生活，是否解决了那些切实存在的问题，是否让专业、便捷的健康管理服务变得触手可及。
随着AQ的上线，蚂蚁集团的医疗AI战略全景逐渐清晰：面向医院机构的大模型一体机、服务医生的AI助手工具，以及直接触及用户的健康管家应用。
这一生态体系也与产业发展趋势相契合。
一方面，传统互联网医疗服务分散，目标是整合。通过大型模型重构服务，例如挂号，用户能迅速找到合适的医院和医生，而无需在众多选项中寻找。这要求后端供应能力和模型匹配能力必须强大。已经取得了显著成就，即使面对复杂的病历，也能推荐有相似病例经验的医生。这项工作要求供应侧能力和大型模型匹配能力。互联网医疗从“点选式”转变为“对话即服务”，实现一站式服务，无需在不同平台间切换。
另一方面，AI时代与互联网时代不同。人工智能是新的生产力，能够生成内容并解决医疗问题。医生AI分身是一种新生产力，不会干扰医生的时间，能快速响应用户需求。互联网医疗提升了连接效率、让用户获得服务变得便捷，而AI时代则帮助医生节省时间，并实现用户分诊。对于偏远地区居民，AI虚拟分身让他们能够24小时随时与专家沟通，而不影响专家的日常工作，同时还能收集用户反馈和需求。
“在AI服务和AI咨询这两个领域，都将经历显著的变化，与以往相比。”刘军伟表示。
谈及AI医疗的融合，也有临床医生抱有如此期待，“AI不是替代医生，而是重构医患关系。”过去，医生是知识的守门人；而今，AI普及了标准化知识，使医生能够将更多的精力投入到人文关怀和疑难杂症的治疗中。在该临床医生看来，“因为AI省下的时间能让医生多解释几句手术方案，看到患者眼中的紧张变为安心，这才是机器无法替代的价值。”
实际上，从张明便捷的复诊管理和精准的血糖控制，到李阿姨对异常健康数据的及时理解与行动指引，AQ的价值正体现在这些细微但关乎生命质量的日常改善中。
伴随技术快速迭代，医院和医生积极参与，医疗AI正让每位踏入医院的患者，感受到被理解、被重视。当技术悄然融入场景之中，服务中便流露出温暖，从而使得民众的“无感”逐渐转化为“信赖”。
行业的未来，期待更多“AQ”的出现。
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